简单的来说，就是为促进医院信息化的发展，医疗行政部门和许多医院进行了大量研究和探索。实现资源共享而做的一些网络工程。
医院信息化建设是指利用信息技术和信息系统来改进医院管理和医疗服务的过程。它包括引入先进的计算机技术、网络通信技术和软件应用，将医院内部的各个环节和业务进行数字化和自动化处理，以提高医院的管理效率、医疗质量和患者体验。
医疗信息化即医疗服务的数字化、网络化、信息化，是指通过计算机科学和现代网络通信技术及数据库技术，为各医院之间以及医院所属各部门之间提供病人信息和管理信息的收集、存储、处理、提取和数据交换，并满足所有授权用户的功能需求。
医疗信息化是指通过计算机技术和信息技术，对医疗机构和医疗工作者的各种信息进行数字化、网络化、智能化处理，以提高医疗工作的效率、质量和安全，从而达到更好的服务医疗需求的目的。医疗信息化的内容包括电子病历、医院信息管理系统、医疗影像系统、医学影像处理系统、医学信息挖掘与智能辅助决策系统等。
医疗信息化是指通过信息技术手段将医疗过程中的各种活动转化为数字化、电子化、网络化的形式，并通过医疗信息系统进行集成化和协同化管理。它的目的是提高医疗效率和质量，降低医疗成本，改善医疗服务体验，保障医疗安全。
医学信息工程专业是将医学与信息工程相结合的学科，旨在利用信息技术解决医疗领域的问题。随着信息技术的快速发展和医疗行业的数字化转型，医学信息工程专业的就业前景越来越广阔。就业方向：医疗信息系统开发：这是医学信息工程专业最常见的就业方向。
1、在数字化转型的浪潮中，构建一套完整的医院信息化整体解决方案，如同绘制一幅智慧医疗的蓝图，旨在打造国际领先的医疗服务体系。我们的目标是构建一个集成的医院信息平台，覆盖临床、管理、PACS、LIS、HRP、智能卡、EMR和远程医疗，以无缝对接各个功能模块，实现信息的高效流通与智能化应用。
2、HIS：医疗业务的智慧引擎HIS，全称医院信息系统，是医院日常运营的神经中枢。无论是广义的，涵盖了诊疗、管理、后勤等各个环节的信息化工具，还是狭义的，聚焦于收费、药品、医嘱等核心功能，HIS都是提升效率、优化服务的关键所在。
3、CAD，全称为管理软件计算机辅助设计（ManagementSoftwareComputerAidedDesign，MS-CAD）是指运用计算机软件在图形化开发界面上进行管理软件的设计，通过设计管理软件的流程结构、数据结构，最终通过计算机软件系统的自动数据加载、解析生成能够独立应用的管理软件的过程。最大限度地提高信息系统的“灵活调整”能力。
首先要懂基本的信息化知识，包括软件、硬件、网络的基本知识和技术原理；其次要懂具体的医疗业务流程，因为医疗信息化的特殊就在于每个医院的业务流程既有雷同的也有不同的，比较复杂，只能根据具体需求提供服务。
医学信息工程学习医药学、人体解剖与生理、数字化医学、临床医学工程实践等。医药学 医药学是培养具备药学学科基本理论、基本知识和实验技能，能在药品生产、检验、流通、使用和研究与开发领域从事鉴定、药物设计、一般药物制剂及临床合理用药等方面工作的高级科学技术人才的学科。
电子与通信技术：涉及到智能仪器的使用和维护，以及传感检测技术，这些都是医学信息工程中不可或缺的技术要素。大数据与人工智能：随着技术的发展，医学信息工程专业也包含了大数据分析和人工智能等前沿科技，以适应未来医疗信息化的需求。
服务先锋：医疗服务系统医疗服务系统主要包括：LIS （实验室信息系统）：支持医技检查数据管理和分析。PACS （放射学信息系统）：处理和存储医学影像，辅助诊断和治疗决策。CDSS （临床决策支持系统）：提供个性化治疗建议，促进合理用药。EMR （电子病历系统）：记录患者病史，支持诊疗过程。
医疗信息化的内容包括电子病历、医院信息管理系统、医疗影像系统、医学影像处理系统、医学信息挖掘与智能辅助决策系统等。医疗信息化的实施可以优化医疗资源配置，提高医疗服务质量和效率，降低医疗费用，提高医疗保障水平，促进医疗卫生事业的健康发展。
另一方面，医院信息系统是通过全院人员的应用而发挥效益的，所以必须要普及信息技术知识与技能，提高医院全体人员信息技术的观念和应用水平，加强信息专业技术队伍建设与提高全员信息技术素质二者不可偏废。
医疗门户系统随着数字化建设的不断深入，医院需要一个统一的信息门户平台。
医院信息化建设是指利用信息技术和信息系统来改进医院管理和医疗服务的过程。它包括引入先进的计算机技术、网络通信技术和软件应用，将医院内部的各个环节和业务进行数字化和自动化处理，以提高医院的管理效率、医疗质量和患者体验。
包括建立医疗便民服务一卡通信息共享平台；建立便捷化的医疗服务体系；实现医疗信息资源共享；建立个人终身健康档案；建立社区健康服务与绩效考核；建立卫生行政部门掌握的医疗卫生信息。
区域卫生信息化管理体系包括健康信息管理系统、电子处方系统、医疗资源管理系统、公共卫生监测与预警系统。健康信息管理系统：该系统主要用于收集、存储、管理和分析居民的健康信息，包括电子病历、健康档案、检验检查结果等。
区域卫生信息化管理体系包括：卫生信息资源管理、卫生业务应用管理、卫生信息标准与规范以及卫生信息安全保障。 卫生信息资源管理 卫生信息资源管理是指对卫生信息的收集、整理、存储、分析和利用。这包括对个人信息、健康档案、电子病历等的管理。
区域卫生系统名词解释：“概念：区域化卫生信息系统包括电子政务、医保互通、社区服务、双向转诊、居民健康档案、远程医疗、网络健康教育与咨询，实现预防保健、医疗服务和卫生管理一体化的信息化应用系统。”社区卫生名词解释如下：社区卫生是2014年公布的全科医学与社区卫生名词。
医院信息化管理系统包括PACS系统、电子病历（EMR）、区域医疗系统、移动护理系统、临床路径系统、供应室追溯系统、体检软件系统、Lis系统。PACS（picturearchivingandcommunicationsystems）全称为医学影像存档与通讯系统。
公共卫生信息系统（PHIS）则关注整个地区或国家的卫生信息化系统建设，包括疾病报告、传染病监测、预警和应急管理等，旨在全面提高公共卫生服务水平和应急处置能力。
到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。人工智能在医疗领域的典型尝试包括：语音录入病例、医疗影像分析、综合性诊疗、身体健康管理、医疗机器人、医学药物研发等。
可穿戴设备：穿戴设备正被用在不同的场景中帮助帕金森症、糖尿病、心脏病、高血压和其他疾病患者管理疾病，这项技术降低了住院率和就诊率，是智慧医疗领域的一项重大技术。移动医疗APP：基于移动终端的医疗类应用软件，主要为患者提供寻医问诊、预约挂号、购买医药产品以及查询专业信息等服务。
医学图像分析：人工智能可以利用深度学习等技术，对医学图像（如CT、MRI等）进行自动分析和识别，帮助医生快速准确地诊断疾病。 疾病预测：人工智能可以利用大数据分析和机器学习等技术，对病人的病历、生理参数等数据进行综合分析，预测疾病的风险和患病概率，帮助医生制定更精准的预防和治疗方案。
在医疗领域，人工智能有着广泛的应用场景，主要包括以下几个方面：医疗影像分析：利用计算机视觉和机器学习技术，自动检测病变和异常情况，从而节省医生的工作量。药物发现：利用人工智能技术预测药物的作用机制和副作用，缩短新药的研发周期。个性化治疗：利用大数据和机器学习技术，定制个性化的治疗方案。
医疗辅助决策：医生需要在巨大的医学数据库中筛选出最佳的治疗方案。AI可以利用大数据分析和机器学习算法，快速筛选出治疗方案，并为医生提供辅助决策。机器人手术：AI可以驱动机器人进行微创手术，精确控制手术过程，从而减少手术风险和侵入性。
