1、如果医疗行业本身发展受限的话，辅助科室的发展自然也不会太好。如果现在大家都说“劝学医遭雷劈“的话，那么这个行业受到的压力可想而知。从健康信息化这个行业自身而言，由于新技术的普及和成本降低，目前来看的确还是有一个比较好的发展空间。
2、从医药电商交易额来看，疫情加速医药流通领域电商化趋势，预计2020年B2B医药电商交易额超三千亿元，B2C医药电商交易额近1800亿元。从增速来看，B2C医药电商交易额增速高于B2B医药电商交易额。更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国医疗信息化行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
3、信息不仅可以控制医疗的行为，还可以改变患者的选择和行为，比如患者对医院和医生的选择，以及慢病患者对自我行为的控制等等。实际上，医疗行业这种信息化的根本变化，就是由以前的信息不对称变为现在流通的信息，医疗价值链也已经开始修改了。
4、这个行业是有前途的，但是长期来看要解决标准化和规模化的问题。你可以往这个方向努力。
5、医疗效率低下，患者看病难、看病贵由于先进的医疗资源主要都集中在了大城市、大医院，这使得大多数地方群众患病之后在当地难以有效就诊，病人只能长途跋涉，选择去大城市、大医院就诊。
1、首先，云端部署。目前很多医院是物理部署，需要一定的空间，需要大量硬件设备，需要用电等，云端部署可以帮医疗机构节省很大开支，也是降低碳排放的一个重要手段，使用云端部署，场地、硬件将不再需要，电费会有大幅下降。其次，信息系统一体化建设。
2、电子病历系统：引入电子病历系统可以将患者的病历信息从传统的纸质形式转换为电子化，提高信息的存储、检索和共享效率。医务人员可以通过电子病历系统快速查找患者的就诊记录、诊断结果、药物处方等，提供更精准的诊疗服务。
3、医院信息化建设发展主要经历3个阶段：医院信息系统（ HIS ）阶段、临床管理信息系统（CIS ）阶段、区域医疗卫生服务阶段。国际上医疗技术较发达的国家逐渐由第二阶段向下一阶段过渡，我国大多数医院仍停留在第一阶段。在层次、标准和观 念上都与国外存在着极大差距。
4、建设任务一是围绕“互联网+医疗健康”“五个一”服务要求，开展智慧中医医院建设，支撑便民惠民服务。二是制定国家中医药综合统计制度，依托现有资源建设国家、省级两级平台，构建统一规范的数据标准和资源目录体系，基本建成国家中医药综合统计体系。
5、此外，还明确8个优先行动：一是互通共享三年攻坚行动；二是健康中国建设（行动）支撑行动；三是智慧医院建设示范行动；四是重点人群智能服务行动；五是药品供应保障智慧监测应对行动；六是数字公卫能力提升行动；七是“互联网+中医药健康服务”行动；八是数据安全能力提升行动。
大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。
健康监测 大数据技术可以提供居民的健康档案，包括全部诊疗信息、体检信息，这些信息可以为患病居民提供更有针对性的治疗方案。并且通过智能手表等可穿戴设备，随时带着，可以实时汇报病人的健康情况。应用于数百万人及其各种疾病的预测和分析，并且在未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人。
到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。健康监控 医疗业的另一个创新是可穿戴设备的应用，这些设备能够实时汇报病人的健康状况。
以下是大数据在医疗上的一些主要运用： 临床决策支持：通过分析大量的医疗数据，可以为医生提供临床决策支持，帮助他们做出更准确的诊断和治疗方案。 疾病预测和预防：利用大数据技术可以分析疾病流行趋势和风险因素，帮助医疗机构进行疾病预测和预防工作。
改善医疗保健支持系统 医疗技术的主要进步之一是医疗保健机器人技术，预计到2021年其收入将增长到28亿美元。医疗保健机器人技术包括外科机器人培训，机器人护士，智能假肢和仿生学等专业，以及治疗，药丸，远程呈现和后勤方面的帮助。
医疗健康大数据：创新应用的全景视图 大数据在医疗界的影响力无处不在，它如同一股革命性的力量，重塑着医疗服务的方方面面。
1、实现真正的医疗大数据，提高效率，降低成本，让医疗数据真正做到“取之于民，用之于民”。第二，建立国家重大疾病数据库。重大罕见病具有发病率高、死亡率高、疾病负担重、严重影响人民健康的特点。
2、运用互联网共享数据的智能互联设备和传感器数量的迅速增长。
3、物联网技术 在智慧医疗领域，物联网的主要应用技术在于物资管理可视化技术、医疗信息数字化技术、医疗过程数字化技术三个方面，如实现即时监测和自动数据采集以及远程医疗监护、大型医疗设备的充分利用和高度共享、医护管理信息的智能化等。
4、更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如，谷歌基于搜索流量预测流感爆发，尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了，但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。
5、智能药物研发。智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。新药研发是一个时间长、耗费大、风险大的漫长过程。
1、智慧医学的应用领域：医疗信息化、医疗大数据分析、智能医疗设备、远程医疗。医疗信息化：医疗信息化是智慧医学的基础，它包括医院信息化建设、电子病历、远程医疗等技术。通过医疗信息化技术的应用，可以实现医疗数据的共享和互通，提高医疗服务的效率和质量。
2、智慧医院解决方案中的7大应用包括： 电子病历管理：通过数字化和电子化的方式管理患者的病历信息，提高病历的准确性和可靠性，方便医生和患者的查阅和共享。 医疗影像系统：利用数字化技术对医学影像进行处理和存储，实现医学影像的远程传输和共享，提高医生的诊断效率和准确性。
3、摘要：智慧医疗的应用场景广泛，主要有远程会诊、远程超声、远程手术、应急救援、远程示教、远程监护等远程医疗应用，以及智慧导诊、移动医护、智慧院区管理、智慧院区管理等院内应用场景。智慧医疗的产业链包括医院方的医疗器械设备、医疗信息库和远程医疗，以及患者方的可穿戴设备、移动医疗app两方面。
1、移动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术有效提升了健康医疗产业的信息化、网络化、智能化水平。随着5G、区块链等新技术的突破与应用，数字技术还将为健康医疗事业带来更深远的影响。但无论是互联网＋医疗还是AI＋医疗，当下最亟需的应用场景其实在基层。
2、在智慧医疗广阔前景的吸引下，以BAT为首的互联网企业纷纷对医疗行业展开布局，其中阿里巴巴创立了阿里 健康 和“医疗云”服务；腾讯、丁香园、众安保险三方合作打造的互联网医疗生态链已现雏形；诸多大型企业通过并购，整合医疗资源，布局智慧医疗产业链。
3、互联网医疗，目前还算是一个在持续发烧的火，比较看好。它代表了医疗行业新的发展方向，有利于解决中国医疗资源不平衡和人们日益增加的健康医疗需求之间的矛盾，是卫生部积极引导和支持的医疗发展模式。
